文章摘要: 数据监控是及时、显著的反馈出数据异常的一种手段,通过以业务场景和业务目标为思考起点,业务决策作为终点,按照业务场景和业务目标拆解为若干影响的因子和子项目,对数据的监控去观察是否异常,进而分析数据。数据监控已经成为互联网公司非常依赖的新型重要
数据监控是及时、显著的反馈出数据异常的一种手段,通过以业务场景和业务目标为思考起点,业务决策作为终点,按照业务场景和业务目标拆解为若干影响的因子和子项目,对数据的监控去观察是否异常,进而分析数据。数据监控已经成为互联网公司非常依赖的新型重要资产,数据质量的好坏直接关系到信息的准确度,也影响到公司的生存和竞争力。
数据监控展现模式的种类有2种方法:
1、自动图表化:可以从数据监控后台刷选出我们想要看的数据。并且每个版块都制成图表,便于我们快速查看。
2、手动图标化,常用的有以下几种图表:
(1)柱状图
柱状图通常描述的是分类数据,用于显示一段时间内的数据监控变化或显示各项之间的比较情况。
(2)折线图
折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据监控。
(3)饼图
饼图以二维或三维格式显示数据监控中每一数值相对于总数值的大小。
(4)条形图
条形图显示各个项目之间的比较情况。
(5)散点图
散点图也叫 X-Y 图。它将所有的数据监控以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定。
(6)漏斗图
漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析,通过漏斗各环节业务数据监控的比较,可以直观地发现和说明问题所在,为决策者提供一定的参考。
(7)面积图
面积图又叫区域图,面积图强调数量随时间而变化的程度, 它是在折线图的基础之上形成的。它将折线图中折线与自变量坐标轴之间的区域使用颜色或者纹理填充,颜色的填充可以更好突出数据监控的趋势信息。
数据监控展现模式的种类
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