多光谱云台普遍的5个应用领域

多光谱云台可以说是工业自动化系统的灵魂之窗。 都是机器视觉技术可以发挥的舞台，因此其应用范围非常广泛，从物体/条形码识别、产品检测、外观尺寸测量到机械臂/驱动器的定位，行业应用领域多得令人眼花缭乱，那么，下面一起了解下多光谱云台普遍的5个应用领域吧!　　1 .图像识别APP应用　　图像识别是指利用机器视觉处理、分析和理解图像， 图像识别在机器视觉工业领域比较典型的应用是二维码识别，通过机器视觉系统可以方便地识别和读取各种材质表层的条形码，识别各种模式的目标和对象。二维码是我们平时普遍的条形码中比较普遍的一种。 大量的数据信息存储在这个小二维码上，通过条形码跟踪管理产品，大大提高了现代化生产的效率。　　2 .影像检测APP　　多光谱云台是机器视觉工业领域比较主要的应用之一，大部分产品都需要检测，但人工检测有很多缺点，人工检测的准确性低，长时间的工作更不可保证准确性。例如硬币的边缘文字的检测。 2000年10月新发行的第五套人民币中，壹圆硬币侧面加强了防伪功能，鉴于生产过程的严格控制要求， 而且检测速度慢，容易影响整个生产过程的效率。 因此，机器视觉在图像检测的应用中也非常广泛，机器视觉系统对玻璃瓶的缺点检测也包括药用玻璃瓶的范畴。 也就是说，机器视觉还涉及医药领域，在造币之后一道工序安装了视觉检测系统; 印刷中的颜色定位和比较检验、包装中饮料盖的印刷质量检验、产品包装上的条形码和文字识别等; 玻璃瓶的缺点检验。 其主要检验包括尺寸检验、瓶身外观缺点检验、瓶身肩部缺点检验、瓶口检验等。　　3 .视觉定位APP　　多光谱云台要求机器视觉系统可以迅速准确地找到被测量零件并确认其位置。 准确拾取和绑定芯片。 在半导体封装领域，需要根据通过机械视觉获取的芯片位置信息调整拾取头，这是机器视觉产业领域比较基本的应用。　　4 .物体测量APP　　多光谱云台应用的比较大特色是其非接触测量技术， 普遍的测量APP包括齿轮、连接器、汽车零部件、IC元件销、麻花钻、罗定螺纹检测等。同样具有高精度和高速的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量二次损伤的风险。　　5 .物体筛选APP　　实际上，物体筛选APP是作为识别、检测后的一环而构建的，通过机器视觉系统处理图像，实现筛选。 图牛就像专注于工业制造的机器视觉技术服务型公司。 通过工业摄像机和先进的图像处理技术，在机器视觉工业的应用中经常用于食品筛选、零件表层划痕的自动筛选、棉花纤维筛选等。代替人眼，为生产型公司和自动化集成商提供装配定位、缺点检测、特征识别、文字读取、尺寸测量、代码跟踪等整个机器视觉的解决方案和部署实施。　　以上介绍的就是多光谱云台普遍的5个应用领域，如需了解更多，可随时联系我们!