人脸识别技术特色

  传统的人脸识别技术主要基于可见光图像人脸识别，这也是大家熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。 但是这种方法有不可战胜的缺点，尤其是当环境光线发生变化时，识别效果会急剧下降，不可满足实际系统的需要。 照明问题的解决方案包括三维图像人脸识别和热成像人脸识别。 但这两项技术还远未成熟，识别效果也不尽如人意。

  一个快速发展的解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。 可以战胜光线变化的影响，取得了优异的识别性能。 系统在准确度、稳定性和速度方面的整体性能高于了3D图像人脸识别。 近两三年来，这项技术发展迅速，使得人脸识别技术逐渐实用化。

  人脸与人体的其他生物特征（指纹、虹膜等）一样是先天的。 其独特性和不易被复制的良好特性，为身份认证提供了必要的前提。 与其他类型的生物识别技术相比，人脸识别具有以下特色：

  非强制：用户无需特意配合人脸采集设备，几乎无意识地获取人脸图像。 这种抽样方法不是“强制性的”；

  非接触式：用户无需直接接触设备即可获取人脸图像；

  并发：可以在实际应用场景中对多张人脸进行排序、判断和识别；

  此外，人脸识别还符合视觉特性：“以貌取人”的特色，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好的特色。