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二三维一体化技术实现二维与三维GIS技术的无缝融合，主要包括：二维与三维在数据模型、数据管理、符号、可视化和分析功能的一体化，提供海量数据在二三维场景中的直观的展现以及GIS分析，为行业应用提供了更为丰富的GIS管理和辅助决策的平台。

关键技术特点如下：

全面二三维一体化，基于统一数据模型，从数据展现、数据浏览、编辑、分析全方位的一体化。
高性能，基于LOD技术，提供海量二三维场景数据的高效浏览展现。
视觉效果优化，提供水面、粒子、局部动画、太阳阴影等三维视觉效果，显著提升三维场景的视觉效果和用户体验。

坡向分析
坡向分析是地理信息系统中的一个重要概念，它涉及到地形表面某一点的坡度面朝向的问题，具体定义如下：12

定义：坡向是指坡度面的方向，即坡面法线在水平面上的投影方向。在北半球，南坡接收到的太阳辐射最多，因此南坡通常是最温暖的，而北坡接收到的太阳辐射最少，相对较冷。

作用：坡向对自然环境有着重要影响，包括植物生长、降水分布、气温变化等。例如，阳坡（南坡）通常比阴坡（北坡）温度高，植被生长更旺盛。迎风坡由于能够接收更多的降水，通常比背风坡更湿润。

测量方式：坡向可以通过地理信息系统软件进行测量，通常使用数字高程模型（DEM）数据。坡向的计算范围是0到360度，以正北方为0度，顺时针到360度回到正北方。平坦地区没有明确的坡向，通常赋值为-1。

应用：在山地生态系统中，坡向对植物种类分布、土壤类型形成、小气候等方面有着直接影响。例如，阳坡和阴坡的植物种类和生长状态存在明显差异，迎风坡和背风坡的水分条件和植被类型也有所不同。

通视分析
以某一点为观察点，研究某一区域通视情况的地形分析
通视分析是指以某一点为观察点，研究某一区域通视情况的地形分析。利用DEM判断地形上任意两点之间是否可以互相可见的技术方法，分为视线通视分析和视域通视分析，前者判断任意两点之间能否通视，后者从任一点出发，判断该区域内所有其他点的通视情况。
通视分析也称可视分析，它实质属于地形进行最优化处理的范畴，如设置雷达站、电视台的发射站、道路选择、航海导航等，在态势上如布设人员单位信息设置观察响所、铺架通信线路等。

通视分析是指以某一点为观察点，研究某一区域通视情况的地形分析。通视分析的基本内容有两个：一个是两点或者多点之间的可视性分析；另一个是可视域分析，即对于给定的观察点，分析观察所覆盖的区域。
其中可视域是从一个或者多个观察的可以看见的地表范围。可视域分析是在栅格数据数据集上，对于给定的一个观察点，基于一定的相对高度，查找给定的范围内观察点所能通视覆盖的区域，也就是给定点的通视区域范围，分析结果是得到一个栅格数据集。在确定发射塔的位置、雷达扫描的区域、以及建立森林防火瞭望塔的时候，都会用到可视域分析。可视域分析在航海、航空以及XX方面有较为广泛的应用。
通视分析在航海、航空以及xx方面有重要的应用价值，比如设置雷达站、电视台的发射站、道路选择、航海导航等，在JS上如布设阵地、设置观察哨所、铺设通信线路等；有时还可能对不可见区域进行分析，如低空侦察飞机在飞行时，要尽可能避免敌方雷达的捕捉，飞机要选择雷达盲区飞行。
数字高程模型的建立为这类分析提供了有利基础，能方便地算出一个观察点所能看到的各个部分。在DEM中辨认出观察点所在的位置，从这个位置引出一族射线，比较射线通过的每个点（高程矩阵中即为像元）的高程，将不被物体隐藏的各点进行特殊编码。，便可得到一幅简单的地图。

淹没分析
淹没分析是一种地理信息系统(GIS)分析功能，它根据指定的最大、最小高程值及淹没速度，动态模拟某区域水位由最小高程涨到最大高程的淹没过程。这个过程可以应用于地形、数字高程模型(DEM)等数据。淹没分析的应用场景包括模拟洪水涨势、为防洪救灾提供参考，以及为水利工程或建筑地点选择提供依据。

淹没分析可以通过分层设色的方式实现，以空间高度为强度值，设置不同的颜色以显示不同的高度，通过动态修改覆盖颜色的高度来实现淹没过程的动态模拟。

淹没分析可以进行三维淹没分析的数据类型包括栅格数据集和地形缓存。操作时，可以将栅格数据以地形数据的方式添加到场景中，并设置淹没分析的相关参数，如纹理颜色、透明度、播放设置等。参数设置包括当前高程（需在最小高程和最大高程之间）、最小高程、最大高程、总时间、淹没速度以及是否循环播放。此外，还可以通过播放控件来控制淹没分析的播放效果