工业物联网需要了解的常识

工业物联网是物联网技术在工业系统中的应用，它使机器可以相互之间以及与它们的环境和其他基础设施进行通信，并使它们可以自我调节和更加智能。

智能制造是一个与工业物联网密切相关的概念，指的是利用物联网机器来监控(并改进)生产过程。

智能制造和工业物联网依赖于从机器和设备中的嵌入式传感器收集的数据。这些传感器可以测量各种可变数据，如温度、压力和湿度，可用于评估和改进生产过程。如果使用得当和有效，这些数据可以提供许多好处。

制造中的物联网传感器使您可以进行维护。数据是实时传输的，因此工业物联网可以预测设备何时需要维修。

例如，如果温度高于阈值，您将收到警报，以便在设备实际出现故障之前解决问题。这允许生产过程继续，而不是在出现故障时停止。

预测性维护优化了资产性能，下降了运营成本，甚至延长了设备的使用年限。

需要收集哪些数据？有很多数据需要收集，但你需要什么？需要测量温度还是振动？一些传感器可以收集不太明显的指标信息，如扭矩或化学水平。工业物联网明确定义您需要解决或监控的问题，然后确定收集适当数据的传感器类型，以及安装传感器的位置。收集更多的数据并不总是好的。根据您的需求，相对较少且高度定制的传感器有时是准确的挑选。

你会如何分析数据？一旦你有了数据，你需要知道如何分析它。这可能涉及复杂的机器学习算法或简单的分类试探法。然而，工业物联网不可只是将数据转储到机器学习应用程序中，然后期待高质量的结果——甚至有用的结果。开发适当的训练集来训练系统。在某些情况下，这很简单(例如，当温度上升到一定水平以上时进行监控)，或者可能更复杂，需要外部专家的帮助。